国内云计算市场调价浪潮持续。阿里云、腾讯云均在一个月内第二次调整收费政策，百度云、智谱等厂商也纷纷加入“涨价潮”。
随着“Token”（词元）调用量爆发，背后的AI（人工智能）算力需求激增，直接拉动了相关服务价格。业内专家表示，本轮涨价是多重因素叠加的结果，短期内将加速行业洗牌，长期有望倒逼国产算力替代和技术创新。
云服务巨头密集宣布调价
4月13日，阿里云宣布旗下大数据开发治理平台DataWorks调整收费方式：不再按天限制API调用次数，改为按月设置免费额度，标准版每月10万次、专业版每月50万次，超出部分按量付费。这是阿里云一个月内第二次调整收费政策。3月18日，阿里云曾宣布上调AI算力、文件存储等产品价格，其中算力卡产品上涨5%至34%，文件存储上涨30%。
无独有偶，腾讯云也在一个月内两次调价。4月9日，腾讯云发布公告，自5月9日起对AI算力、容器服务、大数据分析工具等三类产品价格统一上调5%。已购用户在当前计费周期内不受影响。而就在3月11日，该平台已对部分模型的计费策略进行过调整。
阿里云首次调价的同一天，百度智能云也发布公告，AI算力相关产品上调约5%至30%，并行文件存储上调约30%。
“AI算力、容器服务、大数据分析工具全部上调5%，100块涨5块，看似不多，但你的服务器成本、AI成本、获客成本都会增加5%。”互联网创业者卢松告诉记者。他感觉，公有云的普惠时代，正在逐步地结束。
产业链成本上涨影响价格
年初，海外云厂商已率先涨价。今年1月，亚马逊AWS将面向大模型训练的C2机器学习容量块价格上调约15%。随后，谷歌云宣布上调AI基础设施、数据传输等服务价格，最高涨幅达100%。
云服务密集调价背后，驱动力是什么？天使投资人、人工智能专家郭涛表示，本轮涨价是多重因素叠加的结果，既源于高端GPU（图形芯片）、存储芯片等硬件成本刚性上涨，大模型训练带来的能耗与碳排放管控成本也在攀升。
记者注意到，算力中心用的高带宽内存价格持续走高。三星、SK海力士、美光等厂商纷纷将产能向企业级产品倾斜。据国家发改委价格监测中心2月28日发布的数据显示，截至今年1月，全球存储芯片两大主力产品DRAM（内存）和NAND闪存价格均创下2016年有统计以来的最高值。
从业人士也表示，AI爆发让算力需求猛增，原本相对充裕的算力资源变得紧俏；而高端硬件供不应求，厂商被迫放弃低价竞争。更关键的是，云厂商正从单纯的“资源出租”转向提供智能服务，通过构建词元计费体系来打造新优势。多重因素叠加，共同推动了这轮全球涨价潮。
“无论国内还是国外，供应链和硬件成本都在上升，对云计算价格形成直接影响。未来一段时间，算力价格整体上行或将成为趋势。”腾讯集团副总裁李强表示。
加速国产算力替代进程
涨价压力之下，行业洗牌加速。艾媒咨询CEO张毅表示，云服务定价正从成本加成模式转向价值定价模式，短期内缺乏资金与算力储备的中小企业可能出局；长期看，将倒逼全产业链发力，推动AI行业走向健康可持续。
在从业者看来，下游应用和终端企业成本上升，价格也会传导给用户。这倒逼企业要么优化效率，要么用国产算力替代来降低成本。因此，本轮涨价可能加速国产算力替代进程，推动行业技术创新。
东吴证券研报分析，当前算力紧缺，算力租赁厂商的议价权有望提升，其业务正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式，即从“卖算力”转向“卖词元”。
但词元也并非“越多越好”。火山引擎总裁谭待在分析“龙虾”使用成本时表示：“不是词元本身贵，而是无效词元消耗太多，其中一大半是无谓的探索，都可以改进。”
记者注意到，为降低中小企业算力门槛，工信部已启动专项行动。4月2日，工信部发布《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，提出到2028年底建成覆盖广、成本低、服务优的普惠算力服务体系，并首次提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务模式，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。
国内云计算市场调价浪潮持续。阿里云、腾讯云均在一个月内第二次调整收费政策，百度云、智谱等厂商也纷纷加入“涨价潮”。
随着“Token”（词元）调用量爆发，背后的AI（人工智能）算力需求激增，直接拉动了相关服务价格。业内专家表示，本轮涨价是多重因素叠加的结果，短期内将加速行业洗牌，长期有望倒逼国产算力替代和技术创新。
云服务巨头密集宣布调价
4月13日，阿里云宣布旗下大数据开发治理平台DataWorks调整收费方式：不再按天限制API调用次数，改为按月设置免费额度，标准版每月10万次、专业版每月50万次，超出部分按量付费。这是阿里云一个月内第二次调整收费政策。3月18日，阿里云曾宣布上调AI算力、文件存储等产品价格，其中算力卡产品上涨5%至34%，文件存储上涨30%。
无独有偶，腾讯云也在一个月内两次调价。4月9日，腾讯云发布公告，自5月9日起对AI算力、容器服务、大数据分析工具等三类产品价格统一上调5%。已购用户在当前计费周期内不受影响。而就在3月11日，该平台已对部分模型的计费策略进行过调整。
阿里云首次调价的同一天，百度智能云也发布公告，AI算力相关产品上调约5%至30%，并行文件存储上调约30%。
“AI算力、容器服务、大数据分析工具全部上调5%，100块涨5块，看似不多，但你的服务器成本、AI成本、获客成本都会增加5%。”互联网创业者卢松告诉记者。他感觉，公有云的普惠时代，正在逐步地结束。
产业链成本上涨影响价格
年初，海外云厂商已率先涨价。今年1月，亚马逊AWS将面向大模型训练的C2机器学习容量块价格上调约15%。随后，谷歌云宣布上调AI基础设施、数据传输等服务价格，最高涨幅达100%。
云服务密集调价背后，驱动力是什么？天使投资人、人工智能专家郭涛表示，本轮涨价是多重因素叠加的结果，既源于高端GPU（图形芯片）、存储芯片等硬件成本刚性上涨，大模型训练带来的能耗与碳排放管控成本也在攀升。
记者注意到，算力中心用的高带宽内存价格持续走高。三星、SK海力士、美光等厂商纷纷将产能向企业级产品倾斜。据国家发改委价格监测中心2月28日发布的数据显示，截至今年1月，全球存储芯片两大主力产品DRAM（内存）和NAND闪存价格均创下2016年有统计以来的最高值。
从业人士也表示，AI爆发让算力需求猛增，原本相对充裕的算力资源变得紧俏；而高端硬件供不应求，厂商被迫放弃低价竞争。更关键的是，云厂商正从单纯的“资源出租”转向提供智能服务，通过构建词元计费体系来打造新优势。多重因素叠加，共同推动了这轮全球涨价潮。
“无论国内还是国外，供应链和硬件成本都在上升，对云计算价格形成直接影响。未来一段时间，算力价格整体上行或将成为趋势。”腾讯集团副总裁李强表示。
加速国产算力替代进程
涨价压力之下，行业洗牌加速。艾媒咨询CEO张毅表示，云服务定价正从成本加成模式转向价值定价模式，短期内缺乏资金与算力储备的中小企业可能出局；长期看，将倒逼全产业链发力，推动AI行业走向健康可持续。
在从业者看来，下游应用和终端企业成本上升，价格也会传导给用户。这倒逼企业要么优化效率，要么用国产算力替代来降低成本。因此，本轮涨价可能加速国产算力替代进程，推动行业技术创新。
东吴证券研报分析，当前算力紧缺，算力租赁厂商的议价权有望提升，其业务正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式，即从“卖算力”转向“卖词元”。
但词元也并非“越多越好”。火山引擎总裁谭待在分析“龙虾”使用成本时表示：“不是词元本身贵，而是无效词元消耗太多，其中一大半是无谓的探索，都可以改进。”
记者注意到，为降低中小企业算力门槛，工信部已启动专项行动。4月2日，工信部发布《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，提出到2028年底建成覆盖广、成本低、服务优的普惠算力服务体系，并首次提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务模式，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。
