更加让人警惕的是，相关论文中介绍说AlphaGo的最大特点并不是计算速度，而是算法的优化。它通过名为“价值网络”的算法来评估棋盘上的各个位置，再通过名为“策略网络”的算法来选择在哪落子，从而取得了高度优化的围棋策略。论文说，与当年的“深蓝”相比，AlphaGo所评估的棋子位置只有数千分之一。这说明它已经减少大量的无用计算，变得更加智能。
在人工智能领域，还有另一个著名的关卡是“图灵测试”。这种由著名计算机科学家图灵提出的测试，是让电脑模仿人类与人类裁判“对话”，如果成功诱使人类裁判认为与之对话的是人，则通过测试。2014年，在英国皇家学会于伦敦举行的“图灵测试”竞赛上，一台名为“尤金·古兹曼”的电脑通过测试。
