2018年11月27日-28日，第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”如期而至。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代，我们一起见证着新经济之王的诞生。我们认为主要由科技创新和资本扩张所驱动增长的经济模型可以被认为是新经济，这个领域里有许多正在高速成长的，了不起的新经济公司。从任何角度来看，他们既颠覆了行业，也推动了行业发展，更深刻地改变着我们每个人的生活。
合合信息是一家围绕企业信息服务做文章的公司。从2006年成立发展至今，合合信息已建起以人工智能技术为底层，B、C端产品皆有涉足的商业模式，启信宝、扫描全能王、名片全能王、找到等是合合信息旗下产品，都是服务于商务用户的移动APP。
合合信息联合创始人陈晏堂在WISE大会分享了，如何通过人工智能和大数据技术，将孤立的企业数据流转起来，落地到实际可用的应用场景里去。
她认为主要有六个场景可用，分别是知识图谱、智慧搜索、数据清洗、企业关联关系、供应商招采和供应商采购，银行、保险、证券、物流、航空等多领域皆有用武之处。最显著的效果是，行业效率得以大幅提升。她以银行用户认证开户为例，应用合合信息提供的智能解决方案后，原先对公授信耗时74分钟，降至2分钟。
以下为合合信息联合创始人陈晏堂演讲实录：
作为一家人工智能大数据企业，这十多年来在商业领域探索收获了不少心得。我今天分享的主题是《人工智能+大数据，赋能新经济的变革》。
很多人都知道，我们合合信息公司有一个名片全能王App，很多商界精英都在使用。但名片全能王只是我们众多产品中的一角。名片全能王目前在全球有3.2亿用户，能够支持17种语言。
经过多年的发展，我们成为了全球最大的名片商务管理平台，在65个国家和地区的市场中成为第一。另外一个产品叫扫描全能王，在场很多媒体也可能是它的用户。这两个产品是全球第一个将人工智能识别技术，也就是图文识别技术第一个应用到了智能手机上面。
虽然这是两个手机软件，但是令大家想不到的是，在这两个APP的后面，我们有300多项全球的专利在支持着它。而这里，我展示的支付产品，大家用的比较多的是支付宝。这些支付产品，如果我不告诉你，也许你就不知道：在全球60%的支付市场当中，银行卡识别技术是我们完成的；80%的券商使用的移动开户身份证识别技术是我们完成的。同时，我们也是苹果和微软的战略合作伙伴。
这是为Samsung Pay提供的银行卡识别技术，预装到三星所有智能手机上，并且我们也是目前国内唯一一个可以支持全球银行卡识别的技术公司。作为拥有顶尖的图文识别人工智能技术，兼谷歌全球顶尖的开发者，我们怎么样在新经济的领域当中，用人工智能和大数据的技术来为大家提供变革呢？下面从这样一个公式和大家一起更好理解一下我们的服务和变革场景。
首先来看STR，STR大家可以展开脑洞。将名片识别展开延伸后，我们支持100多种证件识别和信息结构化的提取，同时可以提供20多种证件的自动分类。它的使用场景非常丰富，包括在我们前面的百乘金融CEO提到的贷款场景，可以快速识别用户提供的证件，不需要分类分批识别，机器可以帮助完成识别和鉴别。
证件分类方面，我们识别一张图片只有600毫秒， 1秒钟就可以完成了，基本上你感觉不到。并且还可以支持批量识别，如果同时审核的话，后台有几万张图片，也完全可以做到。
在模式识别加上深度学习，STR的文档识别方面，OCR解决不了的疑难杂点，STR都代替OCR解决了。比如有一些图片，像第一张红酒标还有最后一张小票，还有玻璃上的文字，有各种各样识别的难点，通过STR人工智能识别技术都可以完美地解决。还有像抖动、歪斜、多种字体混合等技术难点，都可以通过人工智能技术顺利识别解决，让机器像人的眼睛一样去分析上面书写的信息。
这是STR深度学习的应用，在不同场景之下的实例，也可以广泛用于很多领域。从STR开始，精准的识别、判断图文信息，将数据提取出来之后，数据就产生了。产生数据的同时，不仅仅是提取了信息，还产生了一个可视化的画像。
就像拍我名片的时候，名片主人所代表的企业，启信宝可以从700多个维度告诉你这是怎样的企业。启信宝这个1.8亿家企业数据是完全实时和动态的，在平台上汇聚了600多亿数据库，我这里简单列举了几项大的数据维度。比如经营信息、工商信息，司法涉诉信息、资产信息，这些可以非常直观判断一家企业的经营状况。尤其做生意的时候，要判断一下合作伙伴到底怎么样。
通过STR快速读取图文、提取信息，通过外部的数据，辅助以人工智能的分析，我们从以下六个场景解读一下如何为新经济带来变革。
分别是：知识图谱、智慧搜索、数据清洗、企业关联关系、供应商招采和供应商采购。
第一、营销知识图谱。
今天很多企业代表和负责人都是做企业To B服务，我相信这上面写到的困难你们都遇到过，To B企业销售遇到困难，可以通过人工智能和大数据快速提高企业营销的四大核心能力，这个当中包括信息线索的挖掘、机器学习帮你智能推荐，还有快速通过你的人脉触达到核心关键人，最终管理销售线索，实现销售成单。
比如有700多维度的信息查询，也可以在线电话录音，参与到销售管理，这些都有非常明显的线索管理过程。
第二个，AI智慧搜索。
在我们寻找企业合作伙伴、客户或者投资商的时候，系统通过精准的分析、语义理解，可以快速帮助用户找到目标企业。
第三，数据清洗。
数据清洗只是一个数据词，在这项技术之下怎样为新经济企业带来一些好处呢？当中我选了两个场景。第一个场景，知晓你的客户近期的变化。第二个场景，知晓客户的结构。举一个例子，西安恒沙电子商务，通过它的工商变更，我们可以很快知道它的情况。
比如一个大型的物流公司，它做数据清洗是为了监控竞争对手什么时候建立新的冷链、供应链和仓库。这里还可以看到，通过数据清洗看到公司股东的变化，还有融资动态，尤其36氪是专门为创新企业提供排名和股权变革的，创新企业的融资消息可以通过这个方面很快获得。
了解你的收入结构和客户结构，也是通过数据清洗完成的。一家上市公司通过我们的数据清洗服务，非常快了解到自己客户的收入结构。2016年，它上市的时候，它的70%收入来自于制造业，只有1%和3%来自于手机客户和金融客户。
我们分析以后，结合其他数据报告发现，传统行业的客户收入正在走下坡路。这时候我们公司为其提供了客户精准画像，画像很明显指出这家上市公司在手机行业、通信行业和金融行业的客户收入比例正在扩大。通过我们的精准画像，我们帮助它找出了重点省份当中的精准客户。2017年到今年，它的收入预计会有2到3倍的增长，所以它的业绩报表非常漂亮。这家公司是在香港上市的。
第四，企业关联关系。
企业的关联关系知识图谱可以帮助我们提高整个行业的效率，我列举了九大关系。对于一些大型企业来说，可以防止集团客户多头授信，这点主要在金融行业用得多。通过大额度的担保、互保和穿透股权的方式，可以发现很多隐性关系。
这个典型的使用场景，就是券商的IPO场景，这是一个非常强的市场需求。关联关系还有一个特别好用的场景，就是企业进行营销拓客。在现有客户基础上找出企业的关联关系，可以找出客户上下游，可以扩大你的营销和销售范围。
第五，供应商招采。
供应商招采跟供应商风控是紧密结合在一起的。这是所有招标过的组织都有的痛苦。怎样在招标过程中实现精准、实时和透明呢？通过我们整个可视化的数据展示，它可以非常形象、全面、实时、动态、精准地展现数据审核，包括供应商的关联审核。其中可以非常快速完成供应商的鉴别和审核情况。
第六，供应商风控。
供应链风控可以同时风控多家企业，像上海大众汽车，使用的就是我们的风控信息平台，来关注它的供应商有哪些方面的风险，比如舆情方面、财务方面，这都是每天可以更新的。并且我这里列举了20多个风控维度，都可以根据企业的需求来进行定制和推送。
这里我列举了一家地产公司，也是上市公司，它利用我们的系统运行的10天里，就发现在它的供应链系统中，有7单是串标的，并且审核了2000多家单位信息，我们的系统帮助它节约了700个小时的工作时间成本。这700个小时相当于8小时一天工作日，基本上就是节约了将近3个多月的时间。
回到我们的服务公式上，我们在哪些场景应用到刚刚所说的技术和服务呢？刚刚我提到了，在银行、保险、证券、物流、航空等多个方面，我们都应用了。这里我简单列举了其中五大点，因为时间关系，我在这里不赘述了。
赋能场景一：开户认证解决方案。
这是银行业的开户视频，通过手机拍照，即便身份证有光斑，也可以快速把信息识别出来。可以进行人脸识别，进行人证合一的验真识别审核。有趣的是，这个应用在银行开户的场景，我们有一个客户——百世物流，将此应用在了人员入职上面，可以快速进行入职的登记。对公授信当中可以发现，通过我们的人工智能服务，原来耗时74分钟，也就是1个多小时的时间，用了人工智能解决方案以后，只需要2分钟，所以它的效率提高达到了95%。
赋能二，对公业务解决方案。
远程自助开户和业务申请、企业的洞察和复核。AI金融财务机器人可以快速识别票据相关信息，帮银行和相关机构提取相关的信息。从拍摄图片到识别信息都是非常精准的，目前财务机器人在民生风控部门上线。在对公业务当中，原来的耗时是226分钟，上线后只需要34分钟，整个效率提高了70%，所以这也是带来的巨大的效率提升和变革。
赋能三：在线核保解决方案。
在柜面的核保是这样的。在保险行业当中提高的效率，可以达到90%，当我们上线以后，他们的业务领导非常惊讶。
在核保作业平台当中，通过整体的人工智能解决方案，提高的效率也是非常令人惊讶的。
赋能场景四：营销拓客解决方案。
通过线索挖掘，找到核心关键人，可以快速完成整个线索的触达。基于AI智能技术，我们的【找到】是可以高效地为大家提供商务匹配服务的应用平台，这其中有很多基础的信息和技术，比如关键词的搜索、画像、通讯录的熟人清洗。
赋能场景五：智能合同管理。
智能合同管理，左边的图上，图片是非常不清晰的，而且有很多皱褶。而在右边的图片，识别效果是非常清晰的，而且识别率是100%的正确。这是我们在法律领域的应用。
赋能场景六：智慧物流运单管理解决方案。
它的识别效率从原来的2小时，能够节约42%的时间。
刚刚介绍了一下，我们在人工智能领域、大数据领域为企业服务的一些变革场景和赋能行业，我们来自合合信息，这是我们整个公司的产品矩阵。在这一边其实是我们所有ToC端的产品，在另一边是所有To B端的产品。
在这个当中，合合信息可以说比较好地完成了一个从C端到B端的完美闭环，而底层是人工智能技术，我们有300多项专利来支持它。这是我们在企业服务当中一些全球的合作伙伴，不管是银行、保险还是汽车，包括很多大的手机厂商都是我们的全球合作伙伴，超过100家的世界500强的企业。
深耕十余年，我们只做了一件事，让商业更高效。
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