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大数据助推健康医疗行业发展,金诚集团浅析医疗行业困境

2018-07-17 18:44 消费日报网

来源标题:大数据助推健康医疗行业发展,金诚集团浅析医疗行业困境

中国及全球健康医疗行业面临着诸多严峻问题。金诚集团金融咨询局认为,伴随智慧医疗的快速发展,基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求,AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。大数据及AI技术在健康医疗领域快速应用需要政策支持、市场认可和资本支持三大先决条件。

全球人口的增长和老龄化,发展中国家医疗市场扩张、医学技术的进步和人力成本不断上涨推动支出增长。2017年-2021年全球医疗支出预计将以每年4.1%的速度增长,而2012年-2016年的增速仅为1.3%。慢性病发病率提升,传统研发(R&D)成本上升和医疗保健劳动力不足使得全球医疗陷入困境。金诚集团金融咨询局认为,中国的特色医疗困境同样制约医疗行业发展。供需结构失衡体现在医师数量不足,2015年我国每千人口医师数量在OECD统计的国家中排名处于25-30之间,此外,我国医师执业环境较差,使得进入医疗系统的优秀人才逐年趋少。医疗环境发展失衡,三级医院和基层医疗的诊疗人次和机构数量增长率相差甚大。金诚集团金融咨询局认为,未来医保收支压力大,提升医保控费能力,探索创新支付机制迫在眉睫。因此,改善现有就医模式,推行分级诊疗势在必行。

2015年,国家卫计委就提出在2020年全面确立分级诊疗制度,包括基层首诊、双向转诊、急慢分诊、上下联动分诊诊疗等。金诚集团金融咨询局认为,新模式的搭建过程中,主要存在以下3个问题:1)信息不流通,各医疗机构间多为信息孤岛,患者信息无法进行快速共享流通;2)资源不流通,优质医生多集中在各大省会的顶级亿元,且三甲医院医生精力有限,每年可支援的基层医疗更是有限;3)利益不互通,医院之间缺乏有效的利益捆绑机制,以促进患者在医院间的流通。

大数据有望助力中国医疗生态全面升级。大数据技术的应用,将从体系搭建、机构运作、临床研发、生活方式五个方面带来变革性改善。由于中国医疗体系的强监管性,大数据若要

在行业内实现其价值,需由国家建立一套自上而下的战略方针,从而引导医院、药企、民办资本、保险等机构企业构建项目,互相合作,最终实现从“治疗”到“预防”的就医习惯改变,降低从个人到国家的医疗费用。麦肯锡曾在2013年预测,在美国医疗大数据的应用有望减少3000-4500亿美元/年的医疗费用。

金诚集团金融咨询局认为从政策环境看,中国健康医疗行业已进入初步利好阶段,国家作为政策引导方,已出台50余条“纲要”或“意见”,可穿戴设备、人工智能等技术发展为产品研发奠定基础,且头部资本已进入市场。

2018年中国健康医疗大数据宏观利好     医疗健康大数据主要有三大类,院外数据、院内数据以及基因数据。院外数据包括健康档案、智能硬件体征及环境监测/监测,院内数据包括就医行为、临床诊断等,基因数据包括外显子、全基因等。在具体场景应用方面,多为不同种类的数据相互交叉结合应用,如预防预警,需要结合智能硬件监测、诊疗用料历史等数据才能为用户提供及时的预警监测。      金诚集团金融咨询局认为,目前健康医疗大数据行业以数据规模为基础,且在政策和资本鼓励下,部门应用场景进入市场启动期,如健康管理、辅助决策、医疗智能化等。下一阶段,随着企业大数据/AI技术长期的应用实践探索,产品不断更新完善,预估2-5年内,产品将首先在B端客户(企业用户)中进行推广;随后,伴随软件友好度和准确度的上升,在B端客户使用的影响下,C端(个人用户)市场将展开竞争。  

责任编辑:张博(QF0005)

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